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Q. AI 개발자 채용공고중에서
어떤 기업들이 좋을지 전망 생각해서 오래 다닐 회사로 추천해주시면 감사하겠습니다 지금 진행 중인 알짜 AI 개발자 채용 · ML 개발자 채용 공고 7탄(개발자 이직 플랫폼 · 개발자 채용 사이트 추천) https://blog.naver.com/groupby07/224226303322
2026.03.24
답변 3
- PPRO액티브현대트랜시스코전무 ∙ 채택률 100%
플랫폼·대기업 AI 조직이 가장 안정적이고 성장성이 높습니다. 데이터 규모와 서비스 연결성이 커 실무 경험을 쌓기 좋습니다. 이후 산업 AI(제조·로봇·헬스케어)로 확장하면 커리어 지속성이 높습니다.
- 멘멘토 지니KT코상무 ∙ 채택률 61%
● 채택 부탁드립니다 ● AI 개발자는 회사보다 어떤 문제를 다루는지와 데이터 환경이 더 중요합니다. 오래 다니기 좋은 기준으로 보면 대기업은 안정성과 복지 측면에서 삼성전자 네이버 카카오 같은 곳이 유리하고, 플랫폼 기업은 서비스 데이터가 많아 성장 속도가 빠릅니다. 반면 스타트업은 빠르게 실력을 키우기 좋지만 리스크가 있습니다. 중장기적으로는 AI를 실제 서비스에 적용하는 조직인지, 데이터 규모와 MLOps 환경이 갖춰졌는지를 기준으로 선택하시는 것이 중요합니다. 기술 스택보다 문제 해결 경험을 쌓을 수 있는 곳을 고르시는 것을 추천드립니다.
- 다다할수있습니다큐비앤맘코이사 ∙ 채택률 58%
조금이라도 도움이 되셨다면 채택 부탁드립니다 ~~~~ AI 개발자는 기업 선택 기준을 단순 규모보다 데이터와 서비스에 두는 것이 중요합니다. 오래 다니기 좋은 회사는 결국 AI를 실제 서비스에 활용하고 지속 투자하는 곳입니다. 네이버 카카오 같은 플랫폼 기업은 데이터와 트래픽이 많아 성장성이 높고 안정성도 있습니다. 또한 쿠팡 토스 같은 서비스 기업도 추천드립니다. 실시간 추천 시스템, 개인화, 금융 AI 등 실제 문제를 해결하는 환경이라 실력 향상에 좋습니다. 대기업 계열사 중에서는 삼성 SDS LG CNS처럼 AI와 R&D 투자가 지속되는 곳도 안정적인 선택입니다. 스타트업은 리스크가 있지만 대신 빠르게 성장할 수 있습니다. 결국 중요한 것은 회사 이름보다 본인이 어떤 문제를 풀고 어떤 데이터를 다루는지입니다. AI는 환경에 따라 성장 속도가 크게 달라집니다.
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Q. 에너지 공기업 준비 직렬 고민입니다!
저는 나노소재공학을 전공해서 전공으로 화공과+재료과에서 배우는 내용들을 배웠습니다. 5대발전소+한수원 등의 에너지공기업을 메인으로 준비하고 싶은데 전공에서 배운 내용은 화학직에 가장 가까우나 티오나 경쟁률때문에 고민이 돼서, 기계직을 준비할까 싶습니다. 걱정되는 건 크게 두 가지입니다. 1. 비전공자로서 전공 시험 준비하는데 너무 오래 시간을 잡아먹진 않을지... 내년 상반기까지는 취업을 하고 싶습니다 2. 여자인데 기계직으로 준비하면 불리한 점은 없을지 입니다.
Q. 삼성 DS vs SDI
안녕하세요, 삼성 지원 계열사가 고민되어 질문 남깁니다. 전자과 출신으로 학부 때 반도체 공정실습, 실험 수업 등 참여 (학부연구생 X) 경험 있고 이차전지 관련 스타트업에서 연구원 1년 이상 경력이 있습니다. 직무는 공정기술 생각하고 있습니다. 경력 상 SDI를 지원하는 것이 맞으나, TO 측면에서 고민이 됩니다. 이번 이차전지 쪽 취업문은 절망적일 것 같아서요… 작년에 삼전 DS 공정기술 직무로 서합했던 경험이 있어서 고민이 됩니다. 의견 부탁드립니다.
Q. 2차면접 지원동기
전문성보다 조직 적응력과 인간적인 소통을 더 중요시하는 1차면접을 합격하고 2차면접을 준비 중입니다. 1차면접에서 지원동기를 이 회사만의 강점 + 내 경험으로 연결지어 설명드리려 했더니, "아니 그런 거 말고 진짜 왜 지원했는지 말이야~"라고 하셨습니다. 그래서 지금 도대체 지원동기를 어떻게 구성해야 할 지 모르겠습니다. 유튜브를 찾아봐도 지원동기는 다 저렇게 구성하라고 합니다
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